TU Wien:Advanced Information Retrieval VU (Rauber)

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Daten[Bearbeiten]

Vortragende Andreas Rauber, Peter Knees, Markus Zlabinger, Sebastian Hofstätter
ECTS 3
Abteilung Information Systems Engineering
Wann Sommersemester
Sprache English
Links tiss:188980
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul VAST/CO - Visual Analytics and Semantic Technologies - Core
Master Business Informatics Wahlmodul DA/EXT - Data Analytics Extension
Master Visual Computing Wahlmodul Media Understanding
Master Media and Human-Centered Computing Wahlmodul Media Understanding
Master Software Engineering & Internet Computing Wahlmodul Informationssysteme

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Inhalt[Bearbeiten]

Kurze Einführung in Grundlagen des Information retrievals (Inverted Index, Scoring methods), NLP, Word embeddings, Neural IR, music information retrieval

Ablauf[Bearbeiten]

ca. 8 Vorlesungen. Drei Übungsaufgaben welche in Teams von drei Studierenden zu lösen sind. Ein Abgabegespräch für die ersten zwei Übungen. VO Prüfung

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

Grundlagen des IR ist empfehlenswert, aber kein muss. Programmierkenntnisse (!), Erfahrung mit pytorch von Vorteil, aber kein muss.

Vortrag[Bearbeiten]

Hängt vom Vortragenden ab, aber grundsätzlich gut, insb. der Vortrag von Hofstätter

Übungen[Bearbeiten]

  1. Übung: Invertend Index und scoring methods
  2. Übung: Neural IR
  3. Übung: Music IR

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

Prüfung im SS19: Gegeben war ein Paper zu einem aktuellen Thema aus Neural IR, zu dem Paper mussten Fragen beantwortet werden. Nicht allzu schwer, etwas Hintergrundwissen sollte man aber haben.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

noch offen

Zeitaufwand[Bearbeiten]

Die Übungen sind nicht zu unterschätzen! Falls man Grundlagen des IR nicht gemacht hat kann auch das erste Beispiel etwas Zeit kosten. Übung zwei kostet viel Zeit (früh anfangen!). Übung drei war im SS19 ebenfalls nicht zu unterschätzen.

Insgesamt bleibt der Aufwand aber im Rahmen der 3ECTS.

Unterlagen[Bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten]

  • Übungen nicht unterschätzen. VO ist kein Muss aber sicher kein Fehler.

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

noch offen


Materialien

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