TU Wien:Einführung in die Mustererkennung UE (Hladuvka)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Hladuvka) (TU Wien, 0 Resources)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka) (TU Wien, 4 Resources)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Artner) (TU Wien, veraltet, 0 Resources)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Haxhimusa) (TU Wien, veraltet, 0 Resources)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Artner) (TU Wien, veraltet, 12 Resources)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Haxhimusa) (TU Wien, veraltet, 23 Resources)
Daten[edit]
| Lecturers | Jiri Hladuvka |
|---|---|
| ECTS | 3 |
| Department | Visual Computing & Human-Centered Technology |
| When | winter semester |
| Links | tiss:186840 , Mattermost-Channel |
Mattermost: Channel "einfuehrung-in-die-mustererkennung" • Register • Mattermost-Infos
Inhalt[edit]
Diese Lehrveranstaltung ist die begleitende Übung zur Vorlesung "Einführung in die Mustererkennung". Der Inhalt überschneidet sich überwiegend mit dieser LVA.
Ablauf[edit]
Vier Übungen, die erste zu 10 Punkten, alle weiteren zu 30 Punkten. Die Jupyter Notebooks werden zirka vier Wochen vor der Deadline zur Verfügung gestellt. Die gelösten Beispiele müssen in Tuwel hochgeladen werden, wo auch das Feedback und die Punkte eingetragen werden. Übungsgruppen oder Abgabegespräche gibt es keine. Es werden mindestens 51 von 100 Punkten benötigt, um die LVA positiv abzuschließen.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]
Es kann hilfreich sein, die begleitende Vorlesung zu besuchen.
Vortrag[edit]
Einführung in die Mustererkennung VO
Übungen[edit]
noch offen
Prüfung, Benotung[edit]
Notenschlüssel:
Sehr Gut: ab 88 Punkten
Gut: ab 75 Punkten
Befriedigend: ab 63 Punkten
Genügend: ab 51 Punkten
Nicht Genügend: unter 51 Punkten
Dauer der Zeugnisausstellung[edit]
| Semester | Letzte Leistung | Zeugnis | |
|---|---|---|---|
| WS19 | 14.01.2019 | 04.02.2019 |
Zeitaufwand[edit]
noch offen
Unterlagen[edit]
noch offen
Tipps[edit]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]
noch offen