TU Wien:Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka)

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• Einführung in die Mustererkennung UE (Artner) (TU Wien, 0 Materialien)
• Einführung in die Mustererkennung UE (Haxhimusa) (TU Wien, Veraltet, 0 Materialien)
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• Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka) (TU Wien, 0 Materialien)

Daten

LeiterIn	Univ.Ass. Dr.techn. Jiri Hladuvka
ECTS	3
Institut	Visual Computing & Human-Centered Technology
Wann	Wintersemester
Links	TISS

Pflichtfach für das Bachelorstudium Medieninformatik und Visual Computing (532)

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Inhalt

• Statistische Grundlagen (diskrete, stetige Zufallsvariablen, Mittelwerte, Varianz, Kovarianz, Eigenwerte, Eigenvektoren, Normalverteilung, Bayes-Theorem, Schätzungen)
• Merkmale (Merkmalsselektion, Merkmalsreduktion)
• Perceptron
• Neuronale Netze
• Entscheidungsbäume
• Clustering
• Evaluierung (Methoden zur Evaluierung von ME-Systemen)
• Markov Modelle

Ablauf

WS 2018: Es gab 11 Vorlesungseinheiten mit einer abschließenden Prüfung.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse

Es kann von Vorteil sein, Statistik bereits abgeschlossen oder zumindest gehört zu haben. Verpflichtend notwendig ist es allerdings nicht.

Vortrag

noch offen

Übungen

Es gibt eine weitere Lehrveranstaltung, welche die Übung zu dieser Vorlesung beinhaltet.

Prüfung, Benotung

noch offen

Dauer der Zeugnisausstellung

noch offen

Zeitaufwand

noch offen

Unterlagen

noch offen

• Materialien

Tipps

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik

noch offen