TU Wien:Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Hladuvka) (TU Wien, 0 Materialien)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka) (TU Wien, 10 Materialien)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Artner) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Einführung in die Mustererkennung UE (Haxhimusa) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Artner) (TU Wien, veraltet, 12 Materialien)
- Einführung in die Mustererkennung VO (Haxhimusa) (TU Wien, veraltet, 25 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vortragende | Jiri Hladuvka |
---|---|
ECTS | 3 |
Alias | Introduction to Pattern Recognition (en) |
Letzte Abhaltung | 2021W |
Sprache | Deutsch |
Mattermost | einfuehrung-in-die-mustererkennung • Register • Mattermost-Infos |
Links | tiss:186844, eLearning, Homepage |
Bachelorstudium Medieninformatik und Visual Computing | |
Bachelorstudium Medizinische Informatik | |
Bachelorstudium Technische Informatik | |
Masterstudium Biomedical Engineering |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
- Statistische Grundlagen (diskrete, stetige Zufallsvariablen, Mittelwerte, Varianz, Kovarianz, Eigenwerte, Eigenvektoren, Normalverteilung, Bayes-Theorem, Schätzungen)
- Merkmale (Merkmalsselektion, Merkmalsreduktion)
- Perceptron
- Neuronale Netze
- Entscheidungsbäume
- Clustering
- Evaluierung (Methoden zur Evaluierung von ME-Systemen)
- Markov Modelle
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
WS 2018: Es gab 11 Vorlesungseinheiten mit einer abschließenden Prüfung.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es kann von Vorteil sein, Statistik bereits abgeschlossen oder zumindest gehört zu haben. Verpflichtend notwendig ist es allerdings nicht.
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es gibt eine weitere Lehrveranstaltung, welche die Übung zu dieser Vorlesung beinhaltet.
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
WS 2018/19: Die Prüfung zum Haupttermin bestand aus sechs Aufgaben zu je einem Themengebiet. Jede Aufgabe hatte 2-4 Unterpunkte, welche teilweise voneinander abhängig waren (Weiterverwendung von Ergebnis, etc.). Für die Prüfung war 90 Minuten Zeit, was meiner Meinung nach ausreichend war. Weiters war ein A4 Schummler erlaubt. Dieser musste nach gewissen Regeln (in TUWEL angegeben) formatiert und vier Tage vor der Prüfung online abgegeben werden. Wenn er akzeptiert wurde, wurde er bei der Prüfung mit dem Prüfungsbogen ausgegeben.
WS 2021/22: Die Prüfung zum Haupttermin bestand aus Multiple Choice, Freitext und Lückentextaufgaben. Für die Prüfung war 90 Minuten Zeit. Es handelte sich um eine Open-Book-Klausur.
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Semester | Letzte Leistung | Zeugnis | |
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WS19 | 28.01.2019 | 04.02.2019 |
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen