TU Wien:Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka)

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Ähnlich benannte LVAs (Materialien):

Daten[Bearbeiten]

Vortragende Jiri Hladuvka
ECTS 3
Abteilung Visual Computing & Human-Centered Technology
Wann Wintersemester
Links tiss:186844
Zuordnungen
Bachelor Medieninformatik und Visual Computing Pflichtmodul Einführung in die Mustererkennung
Bachelor Medizinische Informatik Wahlmodul Einführung in die Mustererkennung
Bachelor Technische Informatik Wahlmodul Einführung in die Mustererkennung
Masterstudium Biomedical Engineering Wahlmodul Advances in Medical Physics & Imaging

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Inhalt[Bearbeiten]

  • Statistische Grundlagen (diskrete, stetige Zufallsvariablen, Mittelwerte, Varianz, Kovarianz, Eigenwerte, Eigenvektoren, Normalverteilung, Bayes-Theorem, Schätzungen)
  • Merkmale (Merkmalsselektion, Merkmalsreduktion)
  • Perceptron
  • Neuronale Netze
  • Entscheidungsbäume
  • Clustering
  • Evaluierung (Methoden zur Evaluierung von ME-Systemen)
  • Markov Modelle

Ablauf[Bearbeiten]

WS 2018: Es gab 11 Vorlesungseinheiten mit einer abschließenden Prüfung.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten]

Es kann von Vorteil sein, Statistik bereits abgeschlossen oder zumindest gehört zu haben. Verpflichtend notwendig ist es allerdings nicht.

Vortrag[Bearbeiten]

noch offen

Übungen[Bearbeiten]

Es gibt eine weitere Lehrveranstaltung, welche die Übung zu dieser Vorlesung beinhaltet.

Prüfung, Benotung[Bearbeiten]

WS 2018/19: Die Prüfung zum Haupttermin bestand aus sechs Aufgaben zu je einem Themengebiet. Jede Aufgabe hatte 2-4 Unterpunkte, welche teilweise voneinander abhängig waren (Weiterverwendung von Ergebnis, etc.). Für die Prüfung war 90 Minuten Zeit, was meiner Meinung nach ausreichend war. Weiters war ein A4 Schummler erlaubt. Dieser musste nach gewissen Regeln (in TUWEL angegeben) formatiert und vier Tage vor der Prüfung online abgegeben werden. Wenn er akzeptiert wurde, wurde er bei der Prüfung mit dem Prüfungsbogen ausgegeben.

Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten]

Semester Letzte Leistung Zeugnis
WS19 28.01.2019 04.02.2019

Zeitaufwand[Bearbeiten]

noch offen

Unterlagen[Bearbeiten]

noch offen

Tipps[Bearbeiten]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten]

noch offen