TU Wien:Einführung in die Mustererkennung VO (Hladuvka)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit | edit source]

Lecturers Jiri Hladuvka
ECTS 3
Alias Introduction to Pattern Recognition (en)
Department Forschungsbereich Pattern Recognition and Image Processing
When winter semester
Last iteration 2021WS
Language Deutsch
Mattermost einfuehrung-in-die-mustererkennung • Register • Mattermost-Infos
Links tiss:186844, Homepage
Zuordnungen
Bachelor Medieninformatik und Visual Computing Pflichtmodul Einführung in die Mustererkennung
Bachelor Medizinische Informatik Wahlmodul Einführung in die Mustererkennung
Bachelor Technische Informatik Wahlmodul Einführung in die Mustererkennung
Masterstudium Biomedical Engineering Wahlmodul Modul: Advances in Medical Physics & Imaging


Inhalt[edit | edit source]

  • Statistische Grundlagen (diskrete, stetige Zufallsvariablen, Mittelwerte, Varianz, Kovarianz, Eigenwerte, Eigenvektoren, Normalverteilung, Bayes-Theorem, Schätzungen)
  • Merkmale (Merkmalsselektion, Merkmalsreduktion)
  • Perceptron
  • Neuronale Netze
  • Entscheidungsbäume
  • Clustering
  • Evaluierung (Methoden zur Evaluierung von ME-Systemen)
  • Markov Modelle

Ablauf[edit | edit source]

WS 2018: Es gab 11 Vorlesungseinheiten mit einer abschließenden Prüfung.

Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]

Es kann von Vorteil sein, Statistik bereits abgeschlossen oder zumindest gehört zu haben. Verpflichtend notwendig ist es allerdings nicht.

Vortrag[edit | edit source]

noch offen

Übungen[edit | edit source]

Es gibt eine weitere Lehrveranstaltung, welche die Übung zu dieser Vorlesung beinhaltet.

Prüfung, Benotung[edit | edit source]

WS 2018/19: Die Prüfung zum Haupttermin bestand aus sechs Aufgaben zu je einem Themengebiet. Jede Aufgabe hatte 2-4 Unterpunkte, welche teilweise voneinander abhängig waren (Weiterverwendung von Ergebnis, etc.). Für die Prüfung war 90 Minuten Zeit, was meiner Meinung nach ausreichend war. Weiters war ein A4 Schummler erlaubt. Dieser musste nach gewissen Regeln (in TUWEL angegeben) formatiert und vier Tage vor der Prüfung online abgegeben werden. Wenn er akzeptiert wurde, wurde er bei der Prüfung mit dem Prüfungsbogen ausgegeben.

WS 2021/22: Die Prüfung zum Haupttermin bestand aus Multiple Choice, Freitext und Lückentextaufgaben. Für die Prüfung war 90 Minuten Zeit. Es handelte sich um eine Open-Book-Klausur.

Dauer der Zeugnisausstellung[edit | edit source]

Semester Letzte Leistung Zeugnis
WS19 28.01.2019 04.02.2019

Zeitaufwand[edit | edit source]

noch offen

Unterlagen[edit | edit source]

noch offen

Tipps[edit | edit source]

noch offen

Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]

noch offen


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