TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Levajkovic)/Übungen 2022W/HW12.1
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- Regression
A lecture was evaluated. In the file
Evaluation.Rdata
you find data of students. Acquired were first, the points achieved in the associated exercises (between 0 and 200 possible), and second, the result of the exam (in %).
- (1) Can the result of the exam be explained by the points achieved in the exercises?
- (a) Plot the result of the exam () against the exercise points (). Do you observe a relation?
- (b) Compute the intercept and the slope of the regression line (without
lm()
) and plot the regression line. Comment on the meaning of the slope.- (c) Would you say that the relation is causal? This means, that e.g., many points in the exercises are the reason for a good exam?
- (2) Assume now the linear regression model with i.i.d. with , and . Test the null hypothesis against at a significance level of 5%. Without using
R
, compute
- (a) the standard error of the regression ,
- (b) the standard error of the slope ,
- (c) the value of the -statistic,
- (d) the -distribution associated with , and
- (e) the -value.
- (f) Formulate a result.
- (g) Fit the data to the model using the command
lm()
. Read the outcome of the testof the null hypothesis from the output of
summary()
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{{Beispiel|status=solved|1= Angabetext }}
Hilfreiche Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Das Beispiel setzt sich aus drei Beispielen aus einem vorherigen Semester zusammen:
- Für die Unteraufgabe (1) gibt es hier eine Lösung: Übungen 2020W - HW 11.4.
- Für die Unteraufgabe (1.a) bis (1.f) gibt es hier eine Lösung: Übungen 2020W - HW 11.5.
- Für die Unteraufgabe (1.g) gibt es hier eine Lösung: Übungen 2020W - HW 11.6.
-- Simplex 20:49, 9. Jan. 2023 (CET)