TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Levajkovic)/Übungen 2022W/HW12.1

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Regression

A lecture was evaluated. In the file Evaluation.Rdata you find data of students. Acquired were first, the points achieved in the associated exercises (between 0 and 200 possible), and second, the result of the exam (in %).

(1) Can the result of the exam be explained by the points achieved in the exercises?
(a) Plot the result of the exam () against the exercise points (). Do you observe a relation?
(b) Compute the intercept and the slope of the regression line (without lm()) and plot the regression line. Comment on the meaning of the slope.
(c) Would you say that the relation is causal? This means, that e.g., many points in the exercises are the reason for a good exam?
(2) Assume now the linear regression model with i.i.d. with , and . Test the null hypothesis against at a significance level of 5%. Without using R, compute
(a) the standard error of the regression ,
(b) the standard error of the slope ,
(c) the value of the -statistic,
(d) the -distribution associated with , and
(e) the -value.
(f) Formulate a result.
(g) Fit the data to the model using the command lm(). Read the outcome of the test

of the null hypothesis from the output of summary()

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}}

oder

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}}

zu (im Falle einer korrekten, unverifizierten Lösung "solved". Auch möglich "unsolved", "wrong", "verified_by_tutor". Alle möglichen Werte sind hier: Vorlage:Beispiel dokumentiert.)

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}}


Hilfreiche Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das Beispiel setzt sich aus drei Beispielen aus einem vorherigen Semester zusammen:

-- Simplex 20:49, 9. Jan. 2023 (CET)