TU Wien:Informationsvisualisierung UE (Waldner)
- Informationsvisualisierung UE (Miksch) (TU Wien, 0 Materialien)
- Informationsvisualisierung UE (Waldner) (TU Wien, 1 Material)
- Informationsvisualisierung VO (Matkovic) (TU Wien, 6 Materialien)
- Informationsvisualisierung VO (Aigner) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Informationsvisualisierung VO (Gschwandtner) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Informationsvisualisierung VO (Miksch) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Informationsvisualisierung VO (Pohl) (TU Wien, veraltet, 12 Materialien)
Daten[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Vortragende | Kresimir Matkovic• Maath Musleh• Manuela Waldner |
|---|---|
| ECTS | 1,5 |
| Alias | Information Visualization (en) |
| Letzte Abhaltung | 2024S |
| Sprache | English |
| Mattermost | informationsvisualisierung0 • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:186143, eLearning |
Inhalt[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Übung zu den Inhalten aus der Vorlesung Informationsvisualisierung VO.
Ablauf[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Vier Übungen über das Semester verteilt, die ersten drei sind Einzelaufgaben, die vierte Übung wird in Zweiergruppen durchgeführt. Vorlesungen finden im Rahmen von Informationsvisualisierung VO statt.
SS23: There are only three exercises, all of them to be done in a team of 2.
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es kann hilfreich sein, schon mal mit Python und d3 gearbeitet zu haben.
Vortrag[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
keinen
Übungen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
SS20[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
1. Übung: Die Daten der Nationalratswahl 2019 waren gegeben und sollten in Python mit zwei einfachen Visualisierungen dargestellt werden. Die Visualisierungen konnten frei gewählt werden.
2. Übung: Mithilfe von d3 soll eine Karte von Österreich und ein Pie Chart erstellt und miteinander verlinkt werden.
3. Übung: Mithilfe von Python und Bokeh soll Data Cleaning durchgeführt und ein Biplot erstellt werden.
4. Übung: Eine kleine Datenanalyse soll durchgeführt und visualisiert werden. Die Daten können frei gewählt werden, es gibt nur ein paar wenige Einschränkungen.
Für die Übungen 1-3 gibt es ein Abgabegespräch, für Übung 4 eine Präsentation (5 Minuten).
Prüfung, Benotung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Es gibt keine Prüfung, die Benotung findet im Rahmen des Abgabegesprächs/der Präsentation statt.
Dauer der Zeugnisausstellung[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
| Semester | Letzte Leistung | Zeugnis | |
|---|---|---|---|
| SS20 | 25.06.2020 | 06.07.2020 | (1,5 Wochen) |
Zeitaufwand[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Der Zeitaufwand ist abhängig vom Vorwissen und wieviel Arbeit man sich mit Aufgabe 4 machen will. Wer bereits mit d3 und python gearbeitet hat, wird unter den 1,5 ECTS an Zeitaufwand bleiben.
Unterlagen[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
Im TUWEL Kurs werden die benötigten Daten sowie Hinweise für die einzelnen Übungen zur Verfügung gestellt.
Tipps[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Highlights / Lob[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen
Verbesserungsvorschläge / Kritik[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]
noch offen