TU Wien:Informationsvisualisierung VO (Matkovic)

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Similarly named LVAs (Resources):

Daten[edit]

Lecturers Kresimir Matkovic, Manuela Waldner
ECTS 3
Department Visual Computing and Human-Centered Technology
When summer semester
Language English
Links tiss:186141, Homepage, Mattermost-Channel
Zuordnungen
Master Data Science Wahlmodul VAST/FD - Visual Analytics and Semantic Technologies - Foundations
Master Business Informatics Wahlmodul DA/COR - Data Analytics Core
Master Visual Computing Wahlmodul Visualisierung - Vertiefung
Master Media and Human-Centered Computing Wahlmodul Theories of Perception, Interaction & Visualization


Inhalt[edit]

Verschiedene Konzepte der Visualisierung und der visuellen Wahrnehmung des Menschen. Teilweise überschneidend mit Visualisierung 1 und Informationsdesign und Visualisierung.

Ablauf[edit]

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Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit]

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Vortrag[edit]

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Übungen[edit]

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Prüfung, Benotung[edit]

SS20: Bei der Prüfung am 29.7. gab es zwei Gruppen. Jede bestand aus 10 Aufgabenstellungen:

  • 7 Fragen zu je 1 Punkt, bei denen kurze Antworten genügen (z.B. "Nenne 3 ...", "Was sind Vor-/Nachteile von ...?")
  • 3 Fragen zu je 3 Punkten, die so ausführlich wie möglich beantwortet werden sollen (also alles hinschreiben, was einem dazu einfällt)

(Unter den kurzen Fragen gab es eine Zuordnungsaufgabe, ansonsten nur offene Fragen, kein multiple choice.)

Insgesamt konnten somit 16 Punkte erreicht werden - eine positive Note gibt es mit mindestens 8 Punkten.


Dauer der Zeugnisausstellung[edit]

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Zeitaufwand[edit]

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Unterlagen[edit]

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Tipps[edit]

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Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit]

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