TU Wien:Modellierung VU (Scholz)
- Modellierung klinischer Informationssysteme VU (Gall) (MU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung Simulation und Steuerung von Bioprozessen VO (Herwig) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung Simulation und Steuerung von Bioprozessen VO (Spadiut) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung VU (Scholz) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung dynamischer Umweltsysteme VU (Haunschmied) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung elektronischer Bauelemente VU (Grasser) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung in der Computergraphik VU (Ohrhallinger) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen UE (Arnold) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen UE (D'Elia) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen VO (Arnold) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen VO (Davoli) (TU Wien, 0 Materialien)
- Modellierung VU (Klas, Karagiannis) (Uni Wien, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen UE (Melenk) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Modellierung mit part Differentialgleichungen VO (Melenk) (TU Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Modellierung UE (diverse) (Uni Wien, veraltet, 0 Materialien)
- Modellierung VO (Klas, Karagiannis) (Uni Wien, veraltet, 3 Materialien)
Daten
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Vortragende | Wolfgang Dvorak• Christian Huemer• Marianne Schnellmann• Marion Scholz |
|---|---|
| ECTS | 5,5 |
| Alias | Modeling (en) |
| Letzte Abhaltung | 2026S |
| Sprache | Deutsch |
| Mattermost | modellierung • Register • Mattermost-Infos |
| Links | tiss:194022 |
| Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik | Modul WIN/MOD - Modellierung (Pflichtfach) |
| Erweiterungsstudium Digitale Kompetenzen | Modul Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Gebundenes Wahlfach) |
Inhalt
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen, bitte nicht von TISS/u:find oder Homepage kopieren, sondern aus Studierendensicht beschreiben.
Ablauf
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]keine
Vortrag
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Aufgezeichnete Videos im TU Portal. Äußerst hochwertig produziert, man merkt, dass sich der Dozent mit dem Thema befasst hat, bevor er die Aufnahme gestartet hat. Inhaltlich sehr stringent und doch für ein manchmal recht trockenes Thema abwechslungsreich!
Übungen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Prof. Huemer: sehr kurzweilig, immer für ein Späßchen zu haben. Legt viel Wert auf Verständnis. In Teil A kommt man bei ihm fast jede Übungsstunde zum Präsentieren dran, da er auch gerne mal 2 Lösungen von einem Bsp. hört. Er benotet allerdings fair und gibt einem auch noch die Möglichkeit Fehler zu korrigieren.
Prüfung, Benotung
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Test 1: Klassendiagramm & Objektdiagramm.
Am 21.3. gab es zu Beginn 2 Theoriefragen (Multiple Choice), danach musste Reverse Engineering angewendet werden. Es folgten Beispiele in denen man gegebene Klassen/Objektdiagramme ausbessern musste und schließlich selbst Klassendiagramme modellieren musste. Im Großen und Ganzen ähnelten die Bsp. durchwegs den in der Übung/Übungsstunden behandelten Beispielen.
Dauer der Zeugnisausstellung
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Zeitaufwand
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Unterlagen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Tipps
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen
Highlights / Lob
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Overall, sehr faire Bewertung und zu den Tests kommt genau das was man in den Übungen durchgemacht hat. Guter Gegenpol zu AlgoDat.
Verbesserungsvorschläge / Kritik
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]noch offen