TU Wien:Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE (Levajkovic)/Übungen 2022W/HW11.4

${\mathcal {X}}^{2}$-test for independence (with R)

(a) Solve the previous exercise using R.

(b) Can you also reject for a significance level of $\alpha =0.1\%$?

(c) Double observed frequencies in each cell and perform the test on the 0.1% level.

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{{Beispiel|1=
Angabetext
}}

oder

{{Beispiel|
Angabetext
}}

zu (im Falle einer korrekten, unverifizierten Lösung "solved". Auch möglich "unsolved", "wrong", "verified_by_tutor". Alle möglichen Werte sind hier: Vorlage:Beispiel dokumentiert.)

{{Beispiel|status=solved|1=
Angabetext
}}

Lösung von Tutorin

(a)

x <- cbind(c(10, 10, 20), c(5, 20, 5), c(5, 10, 15))
chisq.test(x)

Pearson's Chi-squared test

data:  x
X-squared: 14.583, df = 4, p-value = 0.005648

$p\approx 0.0056<0.05$, i.e., reject on 5%-level.

(b)

$p>0.001$, i.e., cannot reject on the 0.1%-level.

(c)

chisq.test(2*x)

Pearson's Chi-squared test

data:  2 * x
X-squared: 29.167, df = 4, p-value = 7.231e-06

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== Lösungsvorschlag von ~~~ ==
--~~~~

Siehe auch Hilfe:Formeln und Hilfe:Beispielseiten.