TU Wien:Videoverarbeitung VO (Gelautz)
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Daten[edit | edit source]
Lecturers | Margrit Gelautz• Dominik Schörkhuber |
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ECTS | 1,5 |
Alias | Video Analysis (en) |
Department | Visual Computing and Human-Centered Technology |
When | winter semester |
Last iteration | 2020WS |
Language | English |
Links | tiss:188329, Homepage |
Master Visual Computing | Wahlmodul Bild- und Video-Analyse und -Synthese |
Master Media and Human-Centered Computing | Wahlmodul Image Processing & Visualization |
Mattermost: Channel "videoverarbeitung" • Register • Mattermost-Infos
Inhalt[edit | edit source]
Videoverarbeitung und Technologien darin, Probleme und Lösungen davon. Im genaueren heißt dies Bewegungserkennung und optischer Fluss, räumliche Farbinterpolationen, Prizipien der Videoverarbeitung, Videofilterung, durchschnitts, bilinearer, geführter Filter, Kostenvolumenberechnung, Inhaltsgenerierung und Szenenrekonstruktion für 3D Filme, und 3D Filma machen.
Siehe die Datei:TU Wien-Videoverarbeitung VO (Gelautz) - 2015W Script Slides.zip und Datei:TU Wien-Videoverarbeitung VO (Gelautz) - Slides 2016W.zip.
Ablauf[edit | edit source]
tbd
Benötigte/Empfehlenswerte Vorkenntnisse[edit | edit source]
Englisch, sonst keine, Folien sind selbsterklärend und unverständliches kann im Internet gefunden werden.
Vortrag[edit | edit source]
tbd
Übungen[edit | edit source]
keine
Prüfung, Benotung[edit | edit source]
Alle Altfragen lernen, dann hat man definetiv eine positive Note, dies gilt für die Prüfungen im Jahr 2015.
Zeitaufwand[edit | edit source]
Unterlagen[edit | edit source]
Tipps[edit | edit source]
tbd
Verbesserungsvorschläge / Kritik[edit | edit source]
noch offen
Attachments
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- PO Ausarbeitung SS08 (PDF) (details)
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